Ford investit massivement dans l'IA pour la voiture autonome
Ford prévoit de consacrer 1 milliard de dollars au cours des cinq prochaines années, dans le développement d'une intelligence artificielle pour les véhicules autonomes.
Ford investira cet argent dans une entité nommée Argo AI, une start-up fondée par d'anciens responsables des unités de recherche de Google et de Uber. Le déploiement opérationnel de leur projet est fixé à 2021, conformément aux précédentes déclarations de Ford qui avait prévu la commercialisation de ses véhicules autonomes dans le même horizon.
La recherche sera axée sur un système de conducteur virtuel capable d'opérer à un niveau 4 d'autonomie. Il s'agit du dernier des cinq niveaux définis pour évaluer les systèmes des voitures autonomes. Ce niveau 4 désigne une autonomie à 100% de la voiture, et ce sur la totalité du trajet. Aucune intervention du conducteur ne serait donc requise. On peut même considérer qu'à ce stade, aucun humain n'ait besoin d'être présent dans le véhicule pour que celui-ci se rende à sa destination sans encombre.
C'est un projet ambitieux qui serait donc à une étape beaucoup plus avancée que celles des nombreux prototypes et systèmes opérant aujourd'hui, et qui nécessitent toujours le contrôle, une intervention ou au moins la vigilance du conducteur lors d'un trajet.
Argo AI est basé à Pittsburgh et a été récemment fondé par Bryan Salesky, qui a dirigé le développement matériel chez Waymo, la filiale de Google dédiée à la voiture autonome, et Peter Rander, qui était ingénieur dans le cadre du projet de recherche automobile autonome d'Uber.
Tout comme d'autres constructeurs automobiles, Ford a déjà commencé à travailler sur une technologie de conduite autonome, mais cette annonce dépasse le simple cadre des automobiles produites par l'entreprise: À l'image de Google, Ford a déclaré que la technologie pourrait être mise à disposition d'autres sociétés, également intéressées par la commercialisation de voitures autonomes.
Argo AI comptera environ 200 employés travaillant sur le projet, une fois qu'il sera opérationnel.
